Course Outline
분석을 위한 데이터베이스 준비
- 데이터 수집 관리
- 변수에 대한 연산
- 변수를 선택한 함수(대수, 지수 등) 변환
모수적 및 비모수적 통계 또는 모델을 데이터에 맞추는 방법
- 저울을 측정하다
- 배포 유형
- 특이치 및 영향력 있는 관측치(이상치)
- 표본의 크기
- 중심 극한 정리
통계적 특성의 차이를 연구한다.
- 평균과 미디어를 기반으로 한 테스트
상관관계 및 유사점 분석
- 상관관계
- 주요 구성 요소 분석
- 클러스터 분석
예측 - 단일 회귀 분석 및 다변량
- 최소제곱법
- 선형 모델
- 도구 변수 회귀 모델(더미, 효과, 직교 코딩)
통계적 추론
Requirements
SPSS에 대한 지식과 통계의 기초. 과정 참가자는 SPSS Statistics 예측 분석 소프트웨어 교육을 완료해야 합니다.
회원 평가 (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
잘 생각되고 고급 기획 자료.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Course - Forecasting with R
Machine Translated
지루하지 않았고, 트레이너가 집중을 유지할 수 있었고, 주제가 깊이 있게 다루어졌습니다.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Course - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.