Course Outline

분석을 위한 데이터베이스 준비

  • 데이터 수집 관리
  • 변수에 대한 연산
  • 변수를 선택한 함수(대수, 지수 등) 변환

모수적 및 비모수적 통계 또는 모델을 데이터에 맞추는 방법

  • 저울을 측정하다
  • 배포 유형
  • 특이치 및 영향력 있는 관측치(이상치)
  • 표본의 크기
  • 중심 극한 정리

통계적 특성의 차이를 연구한다.

  • 평균과 미디어를 기반으로 한 테스트

상관관계 및 유사점 분석

  • 상관관계
  • 주요 구성 요소 분석
  • 클러스터 분석

예측 - 단일 회귀 분석 및 다변량

  • 최소제곱법
  • 선형 모델
  • 도구 변수 회귀 모델(더미, 효과, 직교 코딩)

통계적 추론

Requirements

SPSS에 대한 지식과 통계의 기초. 과정 참가자는 SPSS Statistics 예측 분석 소프트웨어 교육을 완료해야 합니다.

 28 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (8)

Related Courses

Related Categories