Course Outline

소개

Splunk의 기본 기능 및 아키텍처 검토

Splunk 애플리케이션 및 기술 추가 기능 개발

데이터를 Splunk에 연결 중

  • 다양한 데이터 입력 방법 및 소스 이해
  • 데이터 처리
  • 입력 프로세스 개선

고급 데이터 분석 수행

  • 데이터 조작 및 필터링
  • 검색 결합 및 하위 검색 사용
  • 시간 및 다중값 필드 작업
  • 고급 보고서 만들기
  • 지리 및 위치 사용
  • 고급 트랜잭션 사용
  • 이상 현상 처리
  • 예측 및 추세
  • 머신러닝 이해

고급 시각화 수행

  • 드릴다운
  • 햇살 시퀀스
  • 지리공간 시각화
  • 펀치카드 시각화
  • 캘린더 히트맵 시각화
  • 생키 다이어그램

대시보드 사용자 정의

  • 대시보드 컨트롤 사용
  • 다중 검색 관리
  • 토큰 사용자 정의
  • 레이아웃, 모양 및 느낌 사용자 정의
  • 사용자 정의 경고 작업 구현

Splunk을 다른 엔터프라이즈 시스템과 통합

  • Splunk SDK 작업
  • 분석을 위한 Splunk 및 Python 및 R
  • 시각화를 위한 Splunk과 Tableau

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 경험
  • Splunk 기본 지식

청중

  • 데이터 분석가
  • 데이터 과학자
  • 데이터 엔지니어
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

회원 평가 (2)

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