Course Outline

소개

  • AdaBoost 기능 및 장점 개요
  • 앙상블 학습 방법 이해

시작하기

  • 라이브러리 설정(Numpy, Pandas, Matplotlib 등)
  • 데이터 세트 가져오기 또는 로드

Python를 사용하여 AdaBoost 모델 구축

  • 훈련을 위한 데이터 세트 준비
  • AdaBoost분류자를 사용하여 인스턴스 만들기
  • 데이터 모델 훈련
  • 테스트 데이터 계산 및 평가

하이퍼파라미터 작업

  • AdaBoost의 초매개변수 탐색
  • 값 설정 및 모델 학습
  • 성능 향상을 위해 하이퍼파라미터 수정

모범 사례 및 문제 해결 팁

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 머신러닝 개념에 대한 이해
  • Python 프로그래밍 경험

청중

  • 데이터 과학자
  • 소프트웨어 엔지니어
  14 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

회원 평가 (4)

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