
현지의 강사가 진행하는 Apache SINGA 교육 과정은 대화 형 토론과 handson을 통해 Apache SINGA의 기본 사항과 고급 주제를 연습합니다 Apache SINGA 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
그것은 매우 상호 작용적이고 예상보다 편안하고 비공식적이었다. 우리는 당시에 많은 주제를 다루었으며 트레이너는 주제에 대해 더 자세히 또는 더 많이 이야기하고 그들이 어떻게 관련되어 있는지에 대해 항상 수용적이었습니다. 나는 훈련이 나에게 당신이 주제의 규모와 복잡성을 감안할 때 매우 중요하다고 생각하면 학습이 끝난 후에 중단되는 것과는 달리 학습을 계속할 수있는 도구를 제공한다고 생각합니다.
Jonathan Blease
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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주제가 매우 흥미 롭습니다.
Wojciech Baranowski
Course: Introduction to Deep Learning
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트레이너 이론적 지식과 훈련 후 참가자와 문제를 해결하고자하는 의지
Grzegorz Mianowski
Course: Introduction to Deep Learning
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이야기. 매우 흥미로운!
Piotr
Course: Introduction to Deep Learning
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끝에 너무 복잡 했음에도 불구하고 각 주제별 연습은 정말 도움이되었습니다. 일반적으로, 제시된 자료는 매우 흥미롭고 관련되어있었습니다! 이미지 인식을 이용한 운동은 훌륭했습니다.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Course: Introduction to Deep Learning
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트레이닝을 폴란드어로하면 트레이너가 지식을 더 효율적으로 공유 할 수 있다고 생각합니다.
Radek
Course: Introduction to Deep Learning
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깊은 학습에 대한 전반적인 개요
Bruno Charbonnier
Course: Advanced Deep Learning
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연습은 충분히 실용적이고 Python 에 대한 높은 지식이 필요하지 않습니다.
Alexandre GIRARD
Course: Advanced Deep Learning
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Keras를 사용하여 실제 예제를 연습합니다. Mihaly는이 훈련에 대한 우리의 기대를 완전히 이해했습니다.
Paul Kassis
Course: Advanced Deep Learning
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주제. 그것은 재미있어 보였다. 그러나 나는 그다지 전에 알지 못했다.
Radoslaw Labedzki
Course: Introduction to Deep Learning
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흥미로운 주제
Wojciech Wilk
Course: Introduction to Deep Learning
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우리는 주제에 대해 더 많은 통찰력을 얻었습니다. 우리 회사 내의 일부 실제 주제에 대해 좋은 토론이있었습니다
Sebastiaan Holman
Course: Machine Learning and Deep Learning
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이 교육은 이론과 실습이 어떻게 진행되는지를 보여줌으로써 더 확장 할 수있는 올바른 토대를 제공했습니다. 실제로 이전보다 주제에 더 관심을 갖게되었습니다.
Jean-Paul van Tillo
Course: Machine Learning and Deep Learning
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주제 및 범위
Anirban Basu
Course: Machine Learning and Deep Learning
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주제에 대한 강사의 깊은 지식
Sebastian Görg
Course: Introduction to Deep Learning
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매우 유연합니다
Frank Ueltzhöffer
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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적응성
Werner Philipp
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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실시 방법 및 트레이너가 제시 한 사례 ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Course: Machine Learning and Deep Learning
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제안 된 문제를 직접 논의 할 수있는 가능성 ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Course: Machine Learning and Deep Learning
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강사와의 커뮤니케이션 张 文欣 - Accenture
文欣 张
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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좋아해. li
lisa xie
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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기계 학습 주제, 특히 신경 네트워크에 대한 확실한 적용 범위. 주제를 많이 비판했다
Sacha Nandlall
Course: Python for Advanced Machine Learning
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선도적이고 실제적인 응용 사례에 대한 최신 지식.
ING Bank Śląski S.A.
Course: Introduction to Deep Learning
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많은 연습, 그룹과의 매우 좋은 협력.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Course: Introduction to Deep Learning
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colaborators에서 작동,
ING Bank Śląski S.A.
Course: Introduction to Deep Learning
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제시된 화제의 열광자는지도이었다 명백했다. 운동 중에 재미있는 예를 사용했습니다.
ING Bank Śląski S.A.
Course: Introduction to Deep Learning
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나는 열정을 가르치고 집중하는 것이 유익했다.
Zaher Sharifi - GOSI
Course: Advanced Deep Learning
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강의 중에 받은 비공식 거래소는 주제에 대 한 이해를 심화 시켜 주었습니다.
Explore
Course: Deep Reinforcement Learning with Python
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많은 정보, 모든 질문에 대한 답, 흥미로운 예
A1 Telekom Austria AG
Course: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Apache SINGA코스 개요
청중
이 과정은 Apache SINGA 를 심층 학습 프레임 워크로 활용하고자하는 연구자, 엔지니어 및 개발자를 Apache SINGA 으로합니다.
이 코스를 마친 후, 대표자들은 :
- SINGA의 구조와 전개 메커니즘 이해
- 설치 / 생산 환경 / 아키텍처 작업 및 구성을 수행 할 수 있어야합니다.
- 코드 품질 평가, 디버깅 수행, 모니터링
- 교육 모델, 용어 포함, 그래프 작성 및 로깅과 같은 고급 생산을 구현할 수 있어야합니다.


























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