KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis 교육 과정

kdb +는 inmemory, columnoriented database이고 q는 내장 된 해석 벡터 기반 언어입니다 kdb +에서 테이블은 벡터의 열이며 q는 테이블 인 것처럼 작업을 수행하는 데 사용됩니다 kdb + 및 q는 고주파수 거래에서 일반적으로 사용되며 Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan 등 주요 금융 기관에서 널리 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 kdb + 및 q를 사용하여 시계열 데이터 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 roworiented 데이터베이스와 columnoriented 데이터베이스의 차이점 이해 고급 분석을 수행하기위한 데이터 선택, 스크립트 작성 및 함수 생성 주식 및 상품 거래 데이터와 같은 시계열 데이터 분석 대형 데이터 세트를 고속으로 저장, 분석, 처리 및 검색하려면 kdb +의 메모리 기능을 사용하십시오 표준 함수 (논증)보다 높은 수준의 함수 및 데이터를 비 벡터 언어에서 일반적인 접근 방식으로 생각하십시오 에너지 거래, 통신, 센서 데이터, 로그 데이터, 기계 및 네트워크 사용 모니터링을 포함하여 kdb +에 대한 시간 민감성 응용 프로그램을 탐색하십시오 청중 개발자 데이터베이스 엔지니어 데이터 과학자 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

청중

• 프로그래머
• 초급 IT 전문가

과정 형식

• 파트 강연, 파트 토론, 무거운 실무 연습

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다중 노드 Greenplum 데이터베이스를 설정하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Pivotal Greenplum을 설치하고 구성합니다.
• 현재 요구 사항과 향후 확장 계획에 따라 데이터를 모델링합니다.
• 여러 노드에 데이터를 배포하기 위한 다양한 기술을 수행합니다.
• 튜닝을 통해 데이터베이스 성능을 향상시킵니다.
• Greenplum 데이터베이스를 모니터링하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터베이스 시스템을 최적화하기 위해 MarkLogic Server을(를) 설치, 구성 및 관리하려는 시스템 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 설계자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 MarkLogic Server을 사용하여 엔터프라이즈 데이터 및 데이터베이스 시스템을 구현, 개발, 관리 및 보호할 수 있습니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 샘플 SAP ASE 데이터베이스 시스템의 생성 및 배포 과정을 단계별로 진행하면서 SAP ASE(SAP Adaptive Server Enterprise) 데이터베이스 관리의 기본 사항을 학습합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 저장 및 트랜잭션 작업을 위해 SAP ASE를 설치하고 구성합니다.
• SAP ASE 구성 요소, 도구 및 유틸리티를 이해하고 사용합니다.
• SAP ASE를 비SAP ASE 애플리케이션과 통합합니다.

과정 참가자는 관계 데이터베이스의 용어학을 배우고, 데이터베이스 응용 프로그램을 설계 할 수있는 기술을 습득하고, 양식과 보고서를 만드는 기본 원칙을 알게됩니다.

교육에서는 Visual Basic for Application의 프로그래밍과 관련된 문제를 논의하고 VBA을 사용하여 데이터에 액세스하는 방법을 제시합니다. 교육 참가자는 전문적인 데이터베이스 애플리케이션을 작성할 수 있는 메커니즘도 배웁니다.

과정 참가자는 데이터베이스의 작동을 가속화하는 방법, 고급 쿼리를 작성하는 방법, 편리한 양식 및 보고 시스템을 만드는 방법을 배울 것입니다. 이 과정은 참가자가 매크로와 VBA를 사용하여 모든 작업을 자동화하도록 소개합니다.

이 과정은 SQL 쿼리 또는 쿼리를 사용하여 사전 정보 데이터베이스를 보유한 사람을 위해 설계되었습니다.

Microsoft 액세스 과정은 실무 기술에 중점을 두고 데이터베이스 엔진을 사용하는 방법을 집중적으로 학습하는 과정입니다. 마스터 테이블 디자인, 쿼리 생성, 쿼리 간의 관계 및 Excel을 통한 효과적인 공동 작업. 또한 이 과정에서는 매크로를 사용하여 양식, 보고서 작성 및 작업 자동화에 대해서도 다룹니다.

과정 참가자는 데이터베이스를 설계하는 방법과 최종 사용자와 함께 작업하는 데 적응하는 방법을 배울 것입니다.

이 SQL 교육 과정은 Microsoft Access를 사용하여 데이터를 추출하고 분석하는 데 필요한 기술을 습득하고자하는 사람들을위한 것입니다 과정 구성원은 다음을 배웁니다 SQL 쿼리를 작성하는 방법 관계형 데이터베이스는 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까? 관계 란 무엇이며 어떻게 만들어야 하는가? 데이터 구조 SQL 언어 간의 차이점 (Oracle, TSQL, ANSI) 쿼리 작성을위한 실용적인 기술 이 SQL 과정은 SQL의 Microsoft Access 언어를 다루고 있습니다 .

이 과정의 목적은 참가자가 Access & Excel 용 VBA 의 기본 사항 및 사용법을 익힐 수있게하는 것입니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 FARM(FastAPI, React 및 MongoDB) 스택을 사용하여 확장 가능한 동적 고성능 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

FastAPI, React 및 MongoDB를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다. FARM 스택의 주요 개념, 기능 및 이점을 이해합니다. FastAPI를 사용하여 REST API를 구축하는 방법을 알아보세요. React를 사용하여 대화형 애플리케이션을 디자인하는 방법을 알아보세요. FARM 스택을 사용하여 애플리케이션(프런트엔드 및 백엔드)을 개발, 테스트 및 배포합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 풀스택 개발을 위해 MERN 스택을 사용하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• React을 MongoDB, Express 및 Node.js와 통합합니다.
• 풀스택 웹 애플리케이션을 처음부터 구축해 보세요.
• 권한 부여 및 인증을 통해 애플리케이션 보안을 구현합니다.