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Course Outline
소개
Cloud Pac for Data 기능 및 아키텍처 개요
- Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼
- 컨테이너, Kubernetes 및 Helm
- Red Hat OpenShift 보안
데이터용 Cloud Pac 설정
- 사전 설치 작업
- 설치
- 설치 후 작업
워크플로 설정
- 협업을 위한 역할 및 권한 설정
- 워크플로 만들기
- Search데이터 요청 및 요청
데이터 수집
- 데이터 소스에 연결
- 프로젝트에 데이터 추가
데이터 정리
- 카탈로그 작업
- 카탈로그 데이터 큐레이팅
- Go규정 준수를 위한 데이터 버닝
- 검색 프로세스 자동화
데이터 준비
- 데이터 변환
- 데이터 정제
- 데이터 가상화
데이터 분석
- 노트북을 사용하여 데이터 분석
- 다른 도구를 사용하여 데이터 분석
- AutoAI를 사용하여 자동으로 데이터 분석
AI 솔루션 구현
- 기계 학습 모델 구축
- 모델 배포
- 모델 검증
- 모델 모니터링
Cloud Data Pac을 다른 서비스와 통합
- 카탈로그에서 서비스 찾기
- 카탈로그 외부에서 서비스 찾기
- IBM Cloud Pak for Data을 다른 애플리케이션과 통합
Cloud Data Pac 관리
- IBM Cloud Pak for Data 클러스터 관리
- IBM Cloud Pak for Data 웹 클라이언트 관리
- Cloud Pak for Data 제거
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 데이터 처리 및 AI 개념 경험
청중
- 데이터 과학자
- Business 분석가
- 데이터 엔지니어
- 개발자
- 시스템 관리자
14 Hours
회원 평가 (5)
트레이너는 우리에게 가장 적합하다고 생각되는 재료와 내용을 적용하여 성공했습니다. 훈련의 질은 훌륭했습니다.
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많은 인내심
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전문적이고 매우 실용적이며 일상 업무에 유용합니다.
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강좌 전에 제가 관심이 있다고 말한 영역, 즉 Python 스크립트를 사용하여 데이터 관계를 다루었습니다. 데이터베이스 연결은 고급 모듈에서 다룹니다.
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I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
