Google Maps API for Developers 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Arc에서 데이터 공간 프로젝트를 생성하려는 현장 생태학자 및 보존 관리자를 대상으로 합니다GIS.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 공간 데이터를 시각화로 출력합니다.
• 실제 데이터에 대해 지리학을 수행합니다.
• ArcGIS를 사용하여 공간 데이터 분석, 데이터 처리 및 매핑을 구현합니다.
• ArcGIS에서 프로젝트의 공간 데이터를 분석합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcMap in ArcGIS를 사용하여 지리 정보를 수집, 구성, 관리 및 분석하는 방법을 배우려는 중급 수준의 환경 과학자 및 고고학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

ArcMap과 ArcGIS의 기본 사항을 이해합니다. 사회적, 고고학적 요소에 대한 지리정보를 수집, 정리, 관리, 분석합니다. 영향 평가를 위해 공간 쿼리를 수행합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 최신 버전 2.3을 사용하여 GIS 개념과 공간 데이터 유형을 이해합니다.
• 사용자 인터페이스를 조사하고 사용을 평가하십시오.
• ArcGIS* Pro를 탐색하고 온라인 콘텐츠를 사용하는 방법
• 자신의 데이터를 관리, 조작 및 분석
• 귀하의 데이터를 의미 있고 창의적인 방식으로 표시하고 공유합니다.

참고: 우리는 최신 버전을 사용할 것입니다 - 2.3 ArcGIS Pro.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GIS 프로세스에서 반복적인 작업을 자동화하려는 GIS 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 및 ArcGIS 도구를 사용하여 GIS 애플리케이션을 구축합니다.
• Python를 사용하여 ArcGIS 패키지 ArcPy로 개발합니다.
• Python의 객체 클래스를 사용하여 지도 자동화를 위한 ArcGIS 모듈을 적용합니다.

지리 정보 시스템 ( GIS )은 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 제시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS cience)에 지리 정보 시스템을 연구하는 학문 분야를 지칭하는 데 사용되며, 지리 정보학의 광범위한 학문 분야 내에서 큰 영역입니다.

Q GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS ) 소프트웨어의 기능을 수행하여 사용자가 그래픽 맵을 작성하고 내보내는 것 외에도 공간 정보를 분석하고 편집 할 수 있습니다. Q GIS 는 래스터 및 벡터 레이어를 모두 지원합니다. 벡터 데이터는 점, 선 또는 다각형 피처로 저장됩니다. 여러 형식의 래스터 이미지가 지원되며 소프트웨어는 이미지를 지리 참조 할 수 있습니다. 요약하면 사용자는 Windows, Mac, Linux , BSD에서 지리 공간 정보를 작성, 편집, 시각화, 분석 및 게시 할 수 있습니다.

이 프로그램은 첫 단계에서 일반적인 사용법을위한 Q GIS 인터페이스를 소개합니다. 두 번째 단계에서는 PyQ GIS Q GIS 의 파이썬 라이브러리)를 소개합니다.이 라이브러리는 Python 코드 또는 Python 응용 프로그램에서 GIS 기능을 통합 할 수 있도록하여 특정 GIS 기능을 중심으로 고유 한 Python 플러그인을 만들 수도 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google AdsWord를 사용하여 마케팅 캠페인을 시작하려는 마케팅 담당자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고품질 리드를 확보하는 Google AdsWord 캠페인을 실행하세요.
• 매출을 늘리려면 Google AdsWord 캠페인을 만드세요.
• 광고비 수익을 위한 입찰 전략을 실행합니다.
• Google AdsWord를 통해 기존 마케팅 캠페인을 개선하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Analytics를 사용하여 웹사이트 데이터를 추적하고 보고하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 웹사이트 데이터를 수집하려면 Google Analytics를 설정하세요.
• 보고서를 작성하고 분석합니다.
• 통찰력을 얻고 데이터 기반 결정을 내립니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Apps Script를 사용하여 G Suite 환경에서 개발하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Apps Script를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발합니다.
• Gmail과 같은 Google 제품을 확장하기 위한 추가 기능을 구축하세요.
• 시스템 관리 작업을 수행합니다.
• Google 제품의 데이터 소스에 연결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 쿼리, 최적화 및 기계 학습 통합을 위해 Google BigQuery을 사용하는 방법을 배우려는 고급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Google BigQuery의 기본 사항과 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 사용법을 이해합니다. 데이터 관리 및 복잡한 SQL 쿼리에는 Google BigQuery을 사용하세요. 성능을 향상시키기 위해 쿼리 최적화 전략을 구현합니다. BigQuery를 다른 Google Cloud 서비스와 통합하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AutoML 제품 및 기능을 탐색하여 최소한의 노력으로 사용자 정의 ML 교육 모델을 생성 및 배포하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 유형에 대해 다양한 서비스를 구현하려면 AutoML 제품군을 살펴보세요.
• 사용자 정의 ML 모델을 생성하기 위해 데이터 세트를 준비하고 레이블을 지정합니다.
• 정확하고 공정한 기계 학습 모델을 생성하기 위해 모델을 훈련하고 관리합니다.
• 학습된 모델을 사용하여 비즈니스 목표와 요구 사항을 충족하는 예측을 수행합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 매핑, 데이터 시각화 및 지리학을 위해 Google Earth Pro를 사용하는 방법을 배우려는 중급~고급 수준 GIS 전문가를 대상으로 합니다. 분석.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Earth Pro의 사용자 인터페이스를 탐색하는 방법을 배우고 다양한 도구와 옵션의 기능을 이해합니다.
• 검색 기능, 좌표, 다양한 보기 모드 사용을 포함하여 Google Earth Pro를 사용하여 효율적으로 지구본을 탐색하세요.
• 장소 표시, 경로 및 다각형을 생성, 편집 및 활용하여 지리적 위치를 표시하고 분석합니다.
• 3D 건물, 역사적 이미지, 스트리트 뷰 통합을 포함한 고급 시각화를 위해 Google Earth Pro를 사용하세요.

대한민국에서 진행되는 이 강사 진행 실시간 교육에서 참가자는 Google Cloud에서 Kubernetes을 사용하여 프로덕션 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Cloud에서 Kubernetes을 구성하고 관리합니다.
• Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
• Google Cloud에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
• 기존 Kubernetes 환경을 온프레미스에서 Google Cloud로 마이그레이션합니다.
• Kubernetes을 타사 CI(지속적 통합) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 고가용성 및 재해 복구를 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 공간 분석, 데이터 관리 및 GIS 응용 분야에 대한 전문 지식을 심화시키려는 중급 지리학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 지리적 문제를 해결하기 위해 고급 공간 분석 기술을 적용합니다.
• 대규모 공간 데이터베이스를 관리하고 데이터 품질 관리를 수행합니다.
• 다양한 애플리케이션을 위한 동적 및 대화형 지도와 시각화를 만듭니다.
• 프로그래밍과 자동화를 활용하여 GIS 워크플로를 간소화합니다.

GIS (지리 정보 시스템)는 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 표시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템을 연구하고 지리 정보학의 광범위한 학문 분야에서 큰 영역 인 학문 분야를 지칭하기 위해 지리 정보 과학 ( GIS 과학)에 사용되기도합니다.

지난 20 년간 Python 과 GIS 의 사용이 크게 증가했습니다. 특히 2000 년에 Python 2.0 시리즈가 도입되었습니다. Python 2.0 시리즈에는 언어를 훨씬 쉽게 배포 할 수있게 해주는 많은 새로운 프로그래밍 기능이 포함되었습니다. 그 이후로 Python 은 Esri의 제품과 같은 상용 GIS 뿐만 아니라 Q GIS 및 GRASS의 일부로 포함 된 오픈 소스 플랫폼에서도 활용되었습니다. 사실 Python 오늘날 GIS 사용자와 프로그래머들에 의해 가장 널리 사용되는 언어입니다.

이 프로그램은 Python 과 geopandas, pysal, bokeh 및 osmnx와 같은 사전 라이브러리를 사용하여 사용자 고유의 GIS 기능을 구현합니다. 이 프로그램은 또한 Arc GIS API 및 Q GIS 툴 보크 (toolboox)와 관련된 입문 모듈을 다루고 있습니다.